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强人工智能之“全本的鹦鹉”
阅读量:5259 次
发布时间:2019-06-14

本文共 672 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

根据罗杰·彭罗斯的一般粗略分解,人的意识中的理性部分是非算法的,而非理性部分则是算法的。彭罗斯等强人工智能的讨论者也都讨论过关于动物的智能的问题,虽然彭罗斯倾向认为动物也有一定的智能,但和大多数强人工智能的命题一样,没有明确的答案。于是全本就提请注意一些特殊的动物现象,比如鹦鹉学舌。

很显然,根据上述的粗略分解架构,鹦鹉学舌,总体上说并非是有意识的(是吗?),也并非理性的(是吗?),或许是算法的。因为这是一个典型的训练过程,学固定的搭配,然后给予奖励(确认和激励)。很像人工神经网络之类做的事情,人工神经网络显然是算法的。但问题是,这里一些问题很模糊很艰深,包括:

1. 鹦鹉的确是动物,是可能具有彭罗斯所指的物理上的机制以承载智能或智能的倾向;

2. 鹦鹉相比较一般的纯学对话的机器方案,毕竟不同,毕竟要复杂的多,作为动物还有智能知觉甚至运动等多方面;

3. 能说鹦鹉为了吃东西而学舌是非理性或无意识吗?即使是,和人界限/鸿沟到底有多少;

4. 很显然现在的人已经能造出个机器远远(人看上去,在学舌方面)超过鹦鹉。(鹦鹉的图灵测试?)

当然无可否认鹦鹉毕竟和人不同,鹦鹉对你说的话是没有人的理解的,但是是很复杂意义上不同。这个案例对于考虑强人工智能是具有建设意义的。

鹦鹉学舌的对偶问题是脑残儿问题。就是假想(或实有?)有神经疾病的儿童,可能具有鹦鹉的特征,为了吃东西而说给定的话,看上去这小孩能说话,而实际上是有智能障碍而不是正常人。

转载于:https://www.cnblogs.com/quanben/p/4545450.html

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